您现在的位置是:主页 > O生活居 >我们的生活越来越依赖演算法,但演算法有可能长出智慧吗? >

我们的生活越来越依赖演算法,但演算法有可能长出智慧吗?

  • O生活居
  • 2020-07-10
  • 570人已阅读
我們的生活越來越依賴演算法,但演算法有可能長出智慧嗎?

图灵死后六十年,我们的家里与工作场所越来越倚靠机器人帮忙,我们的手机、平板电脑和其他科技玩意表现出令人讚叹的智慧行为。图灵对我们今日周遭的人工智慧会作何感想呢?

图灵最为人所知的,或许是第二次世界大战期间在布莱切利庄园(Bletchley Park)所从事的密码破解工作。但是在1952年,他因同性恋行为被定罪(当时是非法的),并在1954年去世,年仅四十一岁。经过各界长时间争取,他终于在2013年12月获得英国皇家赦罪。除了二战时的成就之外,图灵还被认为是「现代计算机之父」。

图灵花了很多时间思考如何鉴别人工智慧的问题。「机器能思考吗?」他问。他避开意识本质的含糊问题,提出了可行的「图灵测试」。如果经过长时间的对话(可能是透过萤幕与键盘)你仍无法分辨接收到的回应是来自人类或机器,那幺就各方面来看,你都必须承认你的谈话对象「思考」得跟人类一样好。

今天,有些智慧型系统确实会说话,以Turing测试的风格和我们沟通。但事实上控制它们大多数行为的,不是像人类般的思考,而是演算法。演算法是把知识或技能编入一套套规则的程序。只要照规则做,就能得到答案。你在学校学到的长除法步骤就是一例。演算法的起源可以回溯到数千年前,古希腊人为了找质数所发明的程序。

但现在已经到了演算法独当一面的电脑时代。最近Christopher Steiner在他所着的《自动化之路》(Automate This)把这一切从1970年代的程式谈起:这个程式是设计来在纽约证券交易所下单,它盲目地遵循规则找出划算的交易,表现很快就超越许多人交易员。史坦纳说,演算法现在掌管全美股市交易量的六成。在其他地方,演算法也常用于医疗诊断、甚至维持治安。美国田纳西州曼菲斯市(Memphis)的警方使用名为「运用统计资料降低犯罪」(Criminal Reduction Utilising Statistical History,简称CRUSH)的演算法,预测出事地点以分配警力。

当然,演算法是有缺点的:演算法在股市中快速地买进和杀出,会在人类操作者意识到之前就造成暴涨和崩盘。演算法也可以在商业世界中掌控惊人威力:Google用PageRank演算法为网页搜寻结果排序。这个演算法的内容当然是商业机密,但每次Google修改规则,网页呈现的顺序就会改变,从而影响我们的选择、改变商业命运。

图灵测试面临的问题是,像长除法这种演算法,不是你能与之对谈、像人类般的实体。即使在电脑上执行那些规则,能产生像在股市聪明买卖之类看似有智慧的行为,演算法仍只是一套规则。这不禁令人好奇,图灵会怎幺看待今日科技表现出的这种「智慧」,广泛应用的演算法又如何使我们更难辨别真正的「人类式思考」。

换个角度想,说不定他会猜,我们自以为是「思考」的东西,不过是我们脑袋里生物电脑执行演算法的产物。